MATLAB 三维曲面拟合：对三组数据进行拟合

以下是一个可能的三维曲面拟合的实现示例：

假设我们有三组数据，每组数据都有三列（x、y、z），存储在名为'data1'、'data2' 和 'data3' 的矩阵中。我们可以使用 'fit' 函数进行三维曲面拟合：

% 数据预处理
x1 = data1(:,1);
y1 = data1(:,2);
z1 = data1(:,3);

x2 = data2(:,1);
y2 = data2(:,2);
z2 = data2(:,3);

x3 = data3(:,1);
y3 = data3(:,2);
z3 = data3(:,3);

% 拟合模型
[X1,Y1] = meshgrid(min(x1):0.1:max(x1),min(y1):0.1:max(y1));
f1 = fit([x1,y1],z1,'poly23');
Z1 = reshape(f1(X1(:),Y1(:)),size(X1));

[X2,Y2] = meshgrid(min(x2):0.1:max(x2),min(y2):0.1:max(y2));
f2 = fit([x2,y2],z2,'poly23');
Z2 = reshape(f2(X2(:),Y2(:)),size(X2));

[X3,Y3] = meshgrid(min(x3):0.1:max(x3),min(y3):0.1:max(y3));
f3 = fit([x3,y3],z3,'poly23');
Z3 = reshape(f3(X3(:),Y3(:)),size(X3));

% 可视化
figure;
subplot(1,3,1);
surf(X1,Y1,Z1);
title('Data 1');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');

subplot(1,3,2);
surf(X2,Y2,Z2);
title('Data 2');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');

subplot(1,3,3);
surf(X3,Y3,Z3);
title('Data 3');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');

这个示例使用了 'poly23' 模型进行拟合，可以根据实际情况选择不同的模型。结果将在一个包含三个子图的窗口中显示出来。