百度搜索接口自动化测试用例及Python脚本示例

假设我们要测试百度搜索接口的自动化用例和脚本。

用例1： 输入关键词'自然语言处理'，期望返回结果中包含'百度翻译'、'百度AI开放平台'等相关链接。

用例2： 输入关键词'机器学习'，期望返回结果中包含'百度深度学习开放平台'、'百度云'等相关链接。

用例3： 输入关键词'人工智能'，期望返回结果中包含'百度智能云'、'百度AI技术'等相关链接。

接下来，我们可以使用Python编写自动化脚本。

脚本1：

import requests

def test_baidu_search_nlp():
    url = "https://www.baidu.com/s"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    params = {
        "wd": "自然语言处理"
    }
    res = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    assert "百度翻译" in res.text
    assert "百度AI开放平台" in res.text

脚本2：

import requests

def test_baidu_search_ml():
    url = "https://www.baidu.com/s"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    params = {
        "wd": "机器学习"
    }
    res = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    assert "百度深度学习开放平台" in res.text
    assert "百度云" in res.text

脚本3：

import requests

def test_baidu_search_ai():
    url = "https://www.baidu.com/s"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    params = {
        "wd": "人工智能"
    }
    res = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    assert "百度智能云" in res.text
    assert "百度AI技术" in res.text

以上脚本中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取百度搜索的结果页面，并使用assert语句判断页面中是否包含期望的链接。如果包含，测试通过；否则，测试失败。在实际测试中，我们可以使用pytest或unittest等测试框架来运行这些测试用例。