组成查询图像检索：基于图像内容的精准搜索

组成查询是一种基于图像内容的检索方法，它通过将图像分解成不同的组成部分，并将这些部分用作查询向量来进行图像检索。这种方法通常涉及到图像分割、特征提取和向量量化等技术，以便将图像转换成可用于比较和匹配的数字向量。在组成查询中，用户可以选择感兴趣的图像部分，例如颜色、纹理、形状等，然后使用这些部分作为查询向量来寻找与之相似的图像。组成查询图像检索的优点是可以更精确地控制查询对象的特征，从而提高检索的准确率。