污水处理系统多目标控制：人工神经网络的应用

污水处理系统具有不稳定性和不确定性，其处理过程的特点表现为多变量、非线性、时变性及随机性，因此建立精确的数学模型相对较为困难。同时，污水处理系统的控制又属于多目标控制，需要控制多种出水指标、抑制外部环境的变化对处理过程的影响以确保处理过程的稳定性，同时需要使处理过程费用最低（即经济指标最优化）。人工神经网络有着充分逼近任意复杂的非线性关系的优点，具有较强的学习能力和容错性，同时能够处理定量、定性数据，能够与其他控制方法及人工智能相结合，因此已成为废水处理过程的研究热点。