二维手势估计：基于残差网络的硬软件环境推荐

二维手势估计：基于残差网络的硬软件环境推荐

本文介绍了使用残差网络进行二维手势估计的推荐硬软件环境，可以作为项目开发的参考。实际环境可以根据具体的项目需求进行适当调整。

硬件环境

• CPU: Intel Core i7 或更高版本
• GPU: NVIDIA GeForce GTX 1080 或更高版本
• 内存: 16GB 或更高版本

软件环境

• 操作系统: Windows 10 或 Ubuntu 18.04
• Python: 3.6 或更高版本
• 深度学习框架:
  • TensorFlow: 2.0 或更高版本
  • PyTorch: 1.0 或更高版本
• OpenCV: 4.0 或更高版本

其他工具

• Git: 版本控制工具
• Jupyter Notebook: 用于编写和运行代码的交互式笔记本
• PyCharm: 用于 Python 开发的集成开发环境