NumPy Sigmoid 函数：实现与示例代码

在 NumPy 中，可以使用 exp 函数和 1 / (1 + exp(-x)) 来实现 sigmoid 函数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.array([1, 2, 3])
print(sigmoid(x)) # 输出 [0.73105858 0.88079708 0.95257413]