矩阵归一化：将数据范围缩放到 0 到 1 之间

可以使用最小-最大规范化（min-max normalization）方法，即将矩阵中的每个元素'x'进行如下变换：

$$x_{norm} = \frac{x - x_{min}}{x_{max} - x_{min}}$$

其中，'x_{min}'和'x_{max}'分别为矩阵中的最小值和最大值，'x_{norm}'为归一化后的值。归一化后的值范围在 0 和 1 之间。