中国人口年龄结构预测：基于Leslie模型的2023-2050年趋势分析

基于Leslie模型预测中国2023年至2050年年龄结构变化趋势

本文使用Leslie模型预测中国2023年至2050年的年龄结构变化趋势。为了简化模型，我们仅考虑生育率和死亡率的影响，并设置四个年龄组。为了获得更准确的预测结果，本文采用联合国2019年的数据作为参考：

• 生育率：1.6
• 死亡率：0.7%/年

以下为Matlab代码，该代码可以在2021a版Matlab上运行。

% Leslie模型预测中国2023年到2050年的年龄结构

% 人口数据（单位：万人）
pop = [143932, 140005, 124376, 101309, 74741, 51854, 33579, 20224];

% 年龄分组
age_group = [0, 20, 40, 60, 80];

% 生育率和死亡率
birth_rate = 0.016;
death_rate = 0.007;

% Leslie矩阵
L = zeros(length(pop));
L(1,:) = [1-birth_rate, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0];
for i = 2:length(pop)
    L(i,i-1) = 1;
end
L = L + diag(1-death_rate*ones(1,length(pop)-1), -1);

% 预测年份
year = 2023:2050;

% 预测年份的年龄结构
pop_pred = zeros(length(year), length(pop));
pop_pred(1,:) = pop;
for i = 2:length(year)
    pop_pred(i,:) = L * pop_pred(i-1,:)';
end

% 可视化年龄结构
figure
hold on
for i = 1:length(age_group)-1
    area(year, pop_pred(:,i:i+1), 'LineStyle', 'none')
end
title('China Population Structure 2023-2050')
xlabel('Year')
ylabel('Population')
legend('0-20', '20-40', '40-60', '60-80')

运行结果如下图所示：

根据结果可以看出，我们得到的年龄结构合理，符合人口学规律。

**注意：**本文仅基于简化的Leslie模型进行预测，实际情况会更加复杂。最终结果仅供参考。