ImageNet 数据集：用于图像识别的庞大资源

ImageNet 数据集是一个包含超过 1400 万张图像的数据集，用于图像识别和分类任务的训练和测试。它是斯坦福大学开发的一个大型图像数据库，包含超过 2 万个类别。该数据集被广泛用于计算机视觉研究中，例如图像分类、目标检测和图像分割等任务。

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