使用CodeBERT模型进行代码理解与处理

这段代码用于加载预训练的Roberta模型和相应的tokenizer。Roberta是一种基于transformer的自然语言处理模型，用于处理文本数据。在这里，我们加载了微软发布的CodeBERT模型，该模型是针对代码的预训练模型。tokenizer用于将输入的文本数据转换为模型可以理解的格式。这些代码的目的是为了准备模型用于训练或推理。

'model = RobertaForMaskedLM.from_pretrained('microsoft/codebert-base-mlm').to(device) tokenizer = RobertaTokenizer.from_pretrained('microsoft/codebert-base-mlm')'