中国人口年龄结构预测 (2023-2050) - 基于 Leslie 模型 - 常规

中国人口年龄结构预测 (2023-2050) - 基于 Leslie 模型

本文基于 2022 年的中国人口数据，利用 Leslie 模型预测中国 2023 年至 2050 年的年龄结构，并考虑生育率和死亡率的影响，将人口划分为四个年龄组：0-4 岁、5-14 岁、15-64 岁、65 岁及以上。

模型设定

年龄组划分: 0-4 岁、5-14 岁、15-64 岁、65 岁及以上。
数据来源: 2022 年中国人口数据。
假设: 仅考虑生育率和死亡率对人口结构的影响。

Matlab 代码

% 设置初始人口分布，其中第一列为年龄，第二列为初始人口数量
P0 = [0 116221];
    [5 121810];
    [15 104607];
    [65 54857];

% 设置生育率和死亡率
b = 0.62;
d = [0.005 0.007 0.013 0.036];

% 设置预测年份
years = 2050-2023+1;

% 初始化年龄分布矩阵
P = zeros(years,4);

% 计算年龄分布
for i = 1:years
    % 计算每个年龄组的存活率
    S = exp(-d);
    
    % 计算每个年龄组的生育率
    F = b * P0(end,2) * [0.2 0.25 0.25 0.3];
    
    % 计算下一年度的人口数量
    P_next = S' * P0(:,2) + [0; 0; F(1:end-1)];
    
    % 将得到的人口数量存入年龄分布矩阵
    P(i,:) = [i+2022 P_next'];
    
    % 更新下一年度的初始人口分布
    P0(:,2) = P_next;
end

% 将年龄分布矩阵可视化
bar(P(:,2:5),'stacked')
legend('0-4岁','5-14岁','15-64岁','65岁及以上')
xlabel('年份')
ylabel('人口数量（万人）')
title('中国年龄结构预测（2023-2050）')

结果分析

该代码利用 Leslie 模型，通过设置生育率、死亡率和初始人口分布，预测了 2023 年至 2050 年中国人口的年龄结构变化趋势。通过可视化图表，可以直观地观察到不同年龄组的人口数量变化情况，并以此进行深入分析和解读。

注意: 该模型仅考虑了生育率和死亡率的影响，未考虑其他因素，如移民、疾病等。因此，预测结果仅供参考，实际人口变化可能与预测结果有所偏差。