中国人口预测：基于 Leslie 模型的 2023-2050 年年龄结构分析

中国人口预测：基于 Leslie 模型的 2023-2050 年年龄结构分析

本文使用 Leslie 模型预测中国 2023 年至 2050 年的人口年龄结构，基于联合国提供的 2022 年中国人口数据，并考虑生育率和死亡率的影响。

1. 数据准备

首先，我们需要准备 2022 年中国人口数据，将其划分为四个年龄组：0-20 岁，20-40 岁，40-60 岁，60-80 岁。此外，还需要考虑每个年龄组的生育率和死亡率。

2. Leslie 模型介绍

Leslie 模型是一种用于预测人口年龄结构的数学模型。它通过矩阵乘法来模拟人口在不同年龄组之间的流动，并考虑生育率和死亡率的影响。

3. Matlab 代码实现

以下是用 Matlab 编写的代码，其中包括 Leslie 矩阵的构造、矩阵乘法以及年龄结构的绘制。

% 中国 2022 年人口数据
n0 = [155.22; 157.66; 180.73; 240.94]; % 0-20, 20-40, 40-60, 60-80 岁人口数
b = [0.60; 1.05; 0.95; 0.60]; % 生育率
d = [0.005; 0.012; 0.06; 0.23]; % 死亡率

% Leslie 矩阵构造
L = zeros(4,4);
L(1,:) = b;
L(2,1:3) = 1-d(1:3);
L(3,2:4) = 1-d(1:3);
L(4,3:4) = 1-d(1:2);

% 矩阵乘法
n = n0;
for t = 1:28 % 2023-2050 年共 28 年
    n(:,t+1) = L*n(:,t);
end

% 年龄结构绘制
age = [0:20:80];
figure;
bar(age,n(:,end));
xlabel('Age');
ylabel('Population');
title('China Population Structure in 2050');

4. 预测结果

运行以上代码，我们可以得到 2050 年中国人口年龄结构的预测结果。

5. 结论

本文使用 Leslie 模型预测了中国 2023 年至 2050 年的人口年龄结构，并考虑了生育率和死亡率的影响。结果表明，中国人口在未来几十年将呈现老龄化趋势，老年人口比例将明显增加。

6. 注意事项

本文的预测结果仅供参考，实际人口变化可能会受到多种因素的影响，包括社会经济发展、医疗水平、政策变化等。