DQN 网络输入维度详解：in_planes 的含义

DQN 网络的输入维度等于 'in_planes'。'in_planes' 代表输入特征的维度，例如，如果输入图像的尺寸是 84x84，则 'in_planes' 的值应该是 84。在代码中，您可以使用 'in_planes' 作为网络层参数，例如 'DQN(in_planes, n_actions).to(device)'，其中 'n_actions' 是动作的数量。