相对平均偏差 (RMD) - 定义、公式及意义

相对平均偏差 (Relative Mean Deviation，RMD) 是一种用来衡量数据集中数据离其平均值的距离的统计量。

计算公式为：

$$RMD = \frac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}|}{n\bar{x}}$$

其中，$x_i$ 表示数据集中的第 $i$ 个数据，$\bar{x}$ 表示数据集的平均值，$n$ 表示数据集的大小。

RMD 的值越小，说明数据集中的数据越集中于平均值附近，反之则说明数据集中的数据分散程度较大。