PyTorch矩阵归一化到0和1：使用Sigmoid函数

可以使用PyTorch中的'torch.sigmoid()'函数将矩阵归一化到0和1之间。该函数的作用是将输入的数值映射到0到1之间，可以用来处理二分类问题的输出。示例代码如下：

import torch

x = torch.randn(3, 3)  # 生成一个3x3的随机矩阵
y = torch.sigmoid(x)  # 将矩阵归一化到0和1之间
print(y)

输出：

tensor([[0.4223, 0.3997, 0.5760],
        [0.5735, 0.5975, 0.5089],
        [0.6327, 0.5028, 0.3724]])