以下是对 Lil 矩阵进行归一化处理的代码,将其值归一化到 0 和 1 之间:

import numpy as np

def normalize_lil_matrix(lil_matrix):
    # 转换为稠密矩阵
    dense_matrix = lil_matrix.toarray()
    # 归一化处理
    min_val = np.min(dense_matrix)
    max_val = np.max(dense_matrix)
    normalized_matrix = (dense_matrix - min_val) / (max_val - min_val)
    # 转换回 lil 矩阵
    normalized_lil_matrix = lil_matrix.__class__(normalized_matrix)
    return normalized_lil_matrix

该函数首先将 Lil 矩阵转换为稠密矩阵,然后将其值归一化到 0 和 1 之间,最后将其转换回 Lil 矩阵。使用该函数,可以对 Lil 矩阵进行归一化处理。


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