FCOS算法检测精度优化：解决无用Bounding box问题

FCOS算法采用特征金字塔模块进行预测，但与传统检测器相比，其检测精度较低。原因在于检测过程中存在许多无用的Bounding box，这些Bounding box是由于检测目标距离中心点较远的位置导致的。另外，逐像素回归过程中，若回归位置位于真实框边缘或距离中心点较远，网络会将该点排除在目标外。因此，需要对FCOS算法进行优化以提高检测精度。