Matlab 调用 OpenCV 裁剪图片程序详解

以下是一个可以在 Matlab 中调用 OpenCV 库来裁剪图片的示例程序。该程序使用 Matlab 的 mex 文件和 OpenCV 的 C++ 库。该程序裁剪了输入图像的中心部分，并将结果作为输出。

% 调用OpenCV库来裁剪图像
% 使用Matlab的mex文件和OpenCV的C++库

% 读取输入图像
inputImg = imread('input.jpg');

% 创建mex文件
mex -largeArrayDims crop_image.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc

% 调用mex函数来裁剪图像
outputImg = crop_image(inputImg);

% 显示结果图像
imshow(outputImg);

下面是 crop_image.cpp 的源代码。该程序使用 OpenCV 的 cv::Rect 函数来裁剪输入图像的中心部分，并将结果作为输出。

#include "mex.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    // 检查输入和输出参数的数量
    if (nrhs != 1 || nlhs != 1)
    {
        mexErrMsgTxt("Usage: outputImg = crop_image(inputImg)");
        return;
    }

    // 检查输入图像的类型和维度
    if (!mxIsUint8(prhs[0]) || mxGetNumberOfDimensions(prhs[0]) != 3)
    {
        mexErrMsgTxt("Input image must be a uint8 RGB image");
        return;
    }

    // 获取输入图像的指针和维度信息
    unsigned char *inputData = (unsigned char *)mxGetData(prhs[0]);
    const mwSize *dims = mxGetDimensions(prhs[0]);

    // 创建一个cv::Mat对象来存储输入图像
    cv::Mat inputImg(dims[0], dims[1], CV_8UC3, inputData);

    // 计算裁剪后的图像的大小
    int cropWidth = std::min(dims[0], dims[1]);
    int cropHeight = cropWidth;

    // 计算裁剪后的图像的位置
    int cropX = (dims[1] - cropWidth) / 2;
    int cropY = (dims[0] - cropHeight) / 2;

    // 创建一个cv::Rect对象来定义裁剪区域
    cv::Rect cropRect(cropX, cropY, cropWidth, cropHeight);

    // 裁剪输入图像
    cv::Mat outputImg = inputImg(cropRect);

    // 创建一个mxArray对象来存储输出图像
    plhs[0] = mxCreateNumericArray(3, dims, mxUINT8_CLASS, mxREAL);
    unsigned char *outputData = (unsigned char *)mxGetData(plhs[0]);

    // 将输出图像的数据复制到mxArray对象中
    memcpy(outputData, outputImg.data, dims[0] * dims[1] * 3);
}

需要注意的是，为了编译该程序，需要在 Matlab 的命令窗口中运行以下命令，以链接 OpenCV 库：

mex -largeArrayDims crop_image.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui

此外，还需要在 Matlab 的路径中添加 OpenCV 库的路径。