地表水体提取方法演进：从目视判别到深度学习

随着各种水体提取方法的发展阶段的演变，最初采用的是'目视判别解译法'进行地表水体的识别。随着研究程度的不断加深，'单波段法'、'多波段谱间关系法'和'水体指数'等方法逐步发展用于地表水体的自动化提取。近年来，随着机器学习和人工智能的兴起与发展，地表水体的提取也应运而生，可采用基于多种不同浅层机器学习或基于不同网络结构的神经网络和语义分割等方法。