FCOS损失函数详解：分类、回归和中心性损失

• 日期: 2025-03-25
• 标签: 常规

FCOS的损失函数包含三个部分：分类损失、回归损失和中心性损失。

• 分类损失：用于预测目标类别。
• 回归损失：用于预测目标边界框。
• 中心性损失：用于衡量预测框中心点与目标中心点的距离，以提高目标定位精度。

FCOS的损失函数的设计旨在平衡分类、回归和中心性的影响，从而提高目标检测的准确性。

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