回归分析：探索变量关系与预测模型
回归分析是一种统计学方法，用于探索两个或多个变量之间的关系，并预测一个变量的数值。回归分析可以帮助找到自变量与因变量之间的线性或非线性关系，并确定如何使用自变量来预测因变量的值。回归分析可以用于许多不同的领域，如经济学、金融学、医学、社会科学等。
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回归分析是一种统计学方法，用于探索两个或多个变量之间的关系，并预测一个变量的数值。回归分析可以帮助找到自变量与因变量之间的线性或非线性关系，并确定如何使用自变量来预测因变量的值。回归分析可以用于许多不同的领域，如经济学、金融学、医学、社会科学等。
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