FCOS模型置信度计算：Center-ness权重提升目标中心预测精度

FCOS模型输出的置信度是通过预测类别的概率与'Center-ness'值相乘得出的。'Center-ness'类似于一种权重，在训练过程中会自动学习，无需手动调整。这使得模型更加关注距离目标中心较近的预测框，抑制距离较远的预测框，并且筛选掉无用的检测框。

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