PyTorch 神经网络层定义：输入层与编码层

这段代码定义了两个神经网络层：一个输入层 input_data = torch.nn.Linear(len(SampleFeature[0]), encoding_dim2) 和一个编码层 encoded_input = torch.nn.Linear(encoding_dim2, encoding_dim2)。

torch.nn.Linear 是 PyTorch 中用于定义线性层的函数，其中第一个参数表示输入特征的维度，第二个参数表示输出特征的维度。

• 输入层将接收来自输入数据的特征，其维度由 len(SampleFeature[0]) 决定。
• 编码层将对输入层输出的特征进行编码，其维度由 encoding_dim2 决定。

这段代码只是定义了神经网络的结构，并没有进行任何实际的运行操作。需要在后面的代码中使用这些网络层进行训练和预测。