深度学习与领域自适应融合：特征迁移的新方法

研究人员将深度学习和领域自适应技术相融合，运用深度神经网络来学习建立特征空间，实现特征转移。这种方法通过将源域数据映射到目标域特征空间，可以有效地将源域的知识迁移到目标域，从而提升目标域模型的性能。

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