优化目标检测：减少无用边界框

很多边界框是无用的，因为它们与检测目标中心点的一些偏远位置有关。这些'无用'边界框会导致目标检测模型的效率和准确性下降。因此，需要采取措施来减少这些无用边界框，例如：

• 使用更精确的目标检测算法，例如 YOLOv5 或 Faster R-CNN。
• 设置合理的边界框大小和位置阈值，以过滤掉与目标中心点距离过远的边界框。
• 使用后处理方法，例如非极大值抑制（NMS），来去除重复或重叠的边界框。