强化学习：什么是强化学习？应用场景及案例分析

强化学习是机器学习的一个分支，其目标是通过与环境互动，从而自主学习如何做出最优的决策。在强化学习中，代理（agent）通过与环境互动获得回报（reward），并通过学习算法不断优化自己的策略，最终达到最优策略。

强化学习的应用非常广泛，如游戏智能、智能交通、机器人控制等领域。其中最著名的应用是AlphaGo，这是一款使用强化学习算法训练出的围棋人工智能程序，已经在围棋领域取得了显著的成绩。