Hive SQL 开窗函数：判断最近24小时数据一致性

假设数据表名为'table'，包含字段为'id'、'value'、'time'。

以下是按时间做开窗函数，判断最近24小时内数据是否一致的 Hive SQL 语句：

SELECT 
  id, 
  value, 
  time, 
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY id, value ORDER BY time RANGE BETWEEN 86400 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cnt 
FROM table;

解释：以上 SQL 语句中，'PARTITION BY id, value' 表示按'id' 和 'value' 进行分组，'ORDER BY time' 表示按时间顺序进行排序，'RANGE BETWEEN 86400 PRECEDING AND CURRENT ROW' 表示选取最近 24 小时（86400 秒）内的数据进行计数。最终结果通过 'COUNT(*) OVER' 函数返回，'cnt' 表示最近 24 小时内相同 'id' 和 'value' 的数据数量。

如果 'cnt' 的值等于 1，则表示最近 24 小时内该 'id' 和 'value' 的数据只出现了一次，即数据一致。如果 'cnt' 的值大于 1，则表示最近 24 小时内该 'id' 和 'value' 的数据出现了多次，即数据不一致。