Hive SQL 开窗函数判断最近24小时数据一致性

假设有一个表为table1，其中有两个字段为time和value，表示数据的时间和数值。可以使用以下SQL语句实现按照时间做开窗函数，判断最近24小时内数据是否一致：

SELECT time, value,
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY DATE_FORMAT(time,'yyyy-MM-dd HH') ORDER BY time ROWS BETWEEN 23 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cnt
FROM table1
WHERE time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)
ORDER BY time DESC;

解释：

1. 使用DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)获取当前时间往前推24小时的时间点；
2. 使用WHERE条件过滤出在最近24小时内的数据；
3. 使用DATE_FORMAT(time,'yyyy-MM-dd HH')将时间按照小时粒度进行分组；
4. 使用COUNT(*) OVER开窗函数对每个小时内的数据进行计数；
5. 使用ROWS BETWEEN 23 PRECEDING AND CURRENT ROW指定计数范围为当前行和前23行；
6. 最终输出每条数据的时间、数值和最近24小时内相同时间点的数据数量cnt。

如果cnt的值都为1，则表示最近24小时内数据一致；否则表示有不一致的数据。