在个人电脑上训练人工智能：完整指南

要在自己的电脑上训练人工智能，需要以下步骤：

1. 选择一个适合你的 '人工智能框架'，如 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 等。

2. 下载和安装所选框架的软件包和其他必要的软件，如 Python、CUDA 等。

3. 选择一个数据集，用于训练模型。可以从公共数据集中获取，也可以自己创建。

4. 准备数据集，对数据进行必要的预处理和清洗，以便用于训练模型。

5. 根据所选框架的文档和教程，编写训练模型的代码。这可能涉及到定义模型架构、选择优化器和损失函数等。

6. 使用代码训练模型。这可能需要一些时间，具体取决于数据集大小、模型复杂度和计算机性能等因素。

7. 评估模型性能，并对模型进行优化和调整，直到达到所需的性能水平。

8. 保存模型以供将来使用，或将其部署到其他应用程序中。

需要注意的是，在训练 '人工智能模型' 时，需要使用大量的计算资源和存储空间，所以确保你的电脑具有足够的性能和存储空间。