ResNet 池化层维度详解：如何缩减特征图大小
在 ResNet 中，池化层通常采用 2x2 的池化窗口，并且步幅为 2，因此每个池化层会将输入张量的高度和宽度缩小一半。例如，第一个池化层会将输入张量的大小从 32x32 缩小到 16x16，第二个池化层会将其缩小到 8x8。因此，ResNet 中池化层的维度为 [高度/2, 宽度/2, 通道数]。
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在 ResNet 中，池化层通常采用 2x2 的池化窗口，并且步幅为 2，因此每个池化层会将输入张量的高度和宽度缩小一半。例如，第一个池化层会将输入张量的大小从 32x32 缩小到 16x16，第二个池化层会将其缩小到 8x8。因此，ResNet 中池化层的维度为 [高度/2, 宽度/2, 通道数]。
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