ResNet 池化层：结构与作用

在ResNet中，池化层包含一个模块，通常是平均池化或最大池化。池化层不像卷积层那样有多个卷积核，它的目的是减少特征图的大小，同时保留重要的特征。

'平均池化'将每个区域内的像素值取平均值，而'最大池化'则选择每个区域内的最大值。这两种方法都能够有效地减少特征图的大小，从而降低计算量。

池化层在ResNet中起着重要的作用，它能够：

• 降低特征图的大小，减少计算量。
• 保留重要的特征信息，避免过度拟合。
• 提高模型的鲁棒性，减少对输入数据微小变化的敏感性。