Python 计算两个经纬度坐标点之间的距离 - Haversine 公式

以下是一个使用 Haversine 公式计算两个经纬度坐标点之间距离的 Python 程序：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt

def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
    'Calculate the great circle distance between two points on the earth (specified in decimal degrees)' 
    # convert decimal degrees to radians 
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # haversine formula 
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1 
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a)) 
    r = 6371 # Radius of earth in kilometers. Use 3956 for miles
    return c * r

# Example usage
print(haversine(-122.431297, 37.773972, -122.406708, 37.784345))

该程序接受四个参数，分别是第一个点的经度、纬度和第二个点的经度、纬度。它使用 Haversine 公式计算两个点之间的距离，并返回结果（单位为千米）。

在上面的示例中，我们计算了从旧金山市中心到市中心的距离。