Max Pooling 操作示例：输入和输出形状

假设输入的 shape 为 (4, 4, 3)，这里的 (4, 4) 表示输入的图像大小，3 表示图像的通道数。

在进行 max pooling 操作之前，首先要确定输入的 shape 是否满足 max pooling 的要求。max pooling 的操作是在空间维度上进行的，所以输入的 shape 中至少需要有两个空间维度。在这个例子中，输入的 shape 满足要求。

max pooling 操作的 kernel size 为 2，表示在每个 2x2 的窗口中，选择最大值作为输出。所以，输出的 shape 会缩小为原来的一半。

实际进行 max pooling 操作时，对于每个 2x2 的窗口，从输入的 shape 中选择最大值作为输出。所以，对于输入的 shape 为 (4, 4, 3)，输出的 shape 会变为 (2, 2, 3)。

这里的 (2, 2) 表示输出的图像大小，3 表示输出的通道数，与输入的通道数保持不变。