泊松分布例题解析：仓库货物装卸事故概率计算

泊松分布是一种概率分布，用于描述单位时间或单位空间内随机事件发生次数的分布情况。泊松分布的概率密度函数为：

P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!

其中，X表示随机事件发生的次数，λ表示单位时间或单位空间内事件的平均发生率，k为非负整数，e为自然对数的底数。

**例题：**某仓库每小时平均发生3次货物装卸事故，请问下一个小时发生1次事故的概率是多少？

**解析：**根据题意，可知该问题符合泊松分布的条件，因此可以使用泊松分布的公式进行计算。

设X表示下一个小时发生的货物装卸事故次数，则X服从参数λ=3的泊松分布。

因此，求解P(X=1)的概率，即可得到下一个小时发生1次货物装卸事故的概率。

P(X=1) = (3^1 * e^(-3)) / 1! = 0.1494

因此，下一个小时发生1次货物装卸事故的概率为0.1494，约为14.94%。

**总结：**以上就是关于泊松分布的例题及解析。需要注意的是，泊松分布适用于事件独立且平均发生率不变的情况，因此在使用泊松分布时需要注意是否满足这些条件。