相对极差公式：定义、计算方法及优缺点 - 300字详解

相对极差（Relative Range）是指一组数据中最大值和最小值之间的比值。它是描述数据集合离散程度的一种指标，可以用来比较不同数据集合的离散程度，也可以用来判断一组数据是否具有趋势性。

相对极差公式为：相对极差 = (最大值 - 最小值) / 平均值

其中，最大值和最小值分别是数据集合中的最大值和最小值，平均值是数据集合中所有数据的平均值。

相对极差越大，说明数据集合的离散程度越大，数据点分布越分散，反之则说明数据集合的离散程度越小，数据点分布越集中。相对极差的优点是可以消除单位的影响，因此可以比较不同单位的数据集合的离散程度。

相对极差的缺点是它只考虑了最大值和最小值，没有考虑其他数据点的分布情况，因此它对于极端值的敏感度比较高。此外，当平均值接近于零时，相对极差的值会变得非常大，因此在计算相对极差时需要注意数据的范围和分布情况。