年龄数据统计分析：极差、均值、标准差、中位数、众数、四分位数

根据给定的年龄数据 Age=(35, 36, 48, 60, 66, 72, 73, 79, 79)，计算下列数字特征：

极差（Range）：最大值与最小值的差。最大值：79，最小值：35 极差 = 最大值 - 最小值 = 79 - 35 = 44

均值（Mean）：数据的平均值。均值 = (35 + 36 + 48 + 60 + 66 + 72 + 73 + 79 + 79) / 9 ≈ 61.11

标准差（Standard Deviation）：数据的标准差，用来衡量数据的离散程度。标准差 ≈ 16.55

中位数（Median）：将数据按照递增排序后，处于中间位置的数值。中位数 = 66

中列数（Midrange）：最大值与最小值的平均值。中列数 = (最大值 + 最小值) / 2 = (79 + 35) / 2 = 57

众数（Mode）：出现频率最高的数值。众数 = 79 (出现了两次，为最大的众数)

四分位数（Quartiles）：将数据按照递增排序后，将数据分为四等份的数值。

第一个四分位数 Q1 = (n+1)/4 = (9+1)/4 = 2.5，对应的位置在第2和第3之间，插值计算为： Q1 = 36 + (48 - 36) * 0.5 = 42

第三个四分位数 Q3 = (3n+1)/4 = (3*9+1)/4 = 6.25，对应的位置在第6和第7之间，插值计算为： Q3 = 72 + (73 - 72) * 0.25 = 72.25

四分位数极差（Interquartile Range，IQR）：Q3与Q1的差值。四分位数极差 = Q3 - Q1 = 72.25 - 42 = 30.25

根据计算结果，得到以下数字特征：