Hadoop 架构详解：核心组件、功能和应用场景

Hadoop 是由 Apache 基金会开发的开源分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop 架构主要由以下几个组件构成：

Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)：HDFS 是 Hadoop 的核心组件，它提供了一种分布式文件系统，用于存储大量数据。HDFS 将数据分为多个块，并将这些块分布在多个计算机节点上，以实现数据冗余和高可用性。
MapReduce：MapReduce 是 Hadoop 的计算模型，用于处理和分析大规模数据集。MapReduce 将大规模数据集分解成小数据集，并在计算机集群中并行处理这些数据集。
YARN (Yet Another Resource Negotiator)：YARN 是 Hadoop 的资源管理系统，用于管理计算机集群中的计算资源。YARN 可以为不同的应用程序提供资源，并管理这些应用程序的调度和监控。
Hadoop Common：Hadoop Common 包含了 Hadoop 的公共组件，如 Java 类库和工具。

以上是 Hadoop 的主要组件，还有一些周边组件，如 Hive、Pig、HBase 等，这些组件可以与 Hadoop 集成，用于数据存储、数据处理、数据查询等。