基于GAN和Transformer的智能化多区域地震数据去噪技术研究

为解决智能化多区域地震数据噪声消减问题，我们基于GAN技术开展地震背景噪声压制技术研究。首先构建并优化网络结构，建立训练数据集，然后通过transformer技术设计地震数据去噪网络。我们采用网络对比分析、超参数寻优和损失函数对比分析等方法对模型进行优化，实现地震数据随机噪声的有效消减。最终，我们通过智能多次波压制的网络对地震数据进行压制，并进行训练数据集的数值模拟，实现智能化高精度多域地震数据去噪。