Hadoop 架构详解：HDFS、MapReduce 及其应用

Hadoop架构是一个基于分布式存储和处理的开源框架，用于处理大规模数据集。它包括两个核心组件：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。HDFS用于存储大量数据，并将其分布在多个节点上，以提高性能和可靠性。MapReduce计算模型则用于并行处理数据，将大数据集分成小块并在多个节点上运行计算任务，最终将结果合并。Hadoop还包括许多其他组件和工具，如Hive、Pig和Spark等，以进一步扩展其功能。