智能化地震数据去噪技术研究：基于GAN和Transformer的深度学习方法

针对智能化多区域地震数据噪声消减技术研发的相关问题，我们开展了基于GAN的地震背景噪声压制技术研究。我们构建和优化了网络结构，并创建了训练数据集。在此基础上，我们设计了基于transformer的地震数据去噪网络，并通过网络对比分析、超参数寻优和损失函数对比分析等方法对模型进行了优化，实现了有效的地震数据随机噪声消减。最后，我们使用智能多次波压制网络对地震数据进行多次波压制，进行了训练数据集的数值模拟，并实现了智能化高精度多域地震数据去噪。