智能化多区域地震数据去噪技术研究：基于GAN和Transformer的深度学习方法

我们的研究围绕智能化多区域地震数据噪声消减技术展开。我们采用基于GAN'的地震背景噪声压制技术，并构建和优化网络结构，同时建立训练数据集。在此基础上，我们设计了基于transformer'的地震数据去噪网络，并通过网络对比分析、超参数寻优和损失函数对比分析等方法对方法模型进行了优化，以实现地震数据随机噪声的有效消减。最终，我们利用智能多次波压制的网络对地震数据进行了多次波压制，并进行了训练数据集的数值模拟，以实现智能化高精度多域地震数据的去噪。