本研究以智能化多区域地震数据噪声消减技术为核心,探索基于GAN'的地震背景噪声压制技术,并优化网络结构及训练数据集。同时,基于transformer'的地震数据去噪网络也得到设计,通过网络对比分析、超参数寻优、损失函数对比分析等方法对模型进行优化,实现地震数据随机噪声的有效消减。最终,通过智能多次波压制的网络对地震数据进行多次波压制,并进行训练数据集的数值模拟,以实现智能化高精度多域地震数据去噪。

智能化多区域地震数据去噪技术研究:基于GAN和Transformer的网络设计与优化

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