Hadoop 架构：大数据处理的开源框架

Hadoop 架构是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。它基于 Google 的 MapReduce 算法和 Google 文件系统 (GFS) 的思想，将数据分成多个块分配到不同的服务器上进行处理和存储。Hadoop 架构由以下组件组成：

1. Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)：用于存储和管理大规模数据集。

2. MapReduce：用于并行处理和分析大规模数据集。

3. YARN (Yet Another Resource Negotiator)：用于管理和分配 Hadoop 集群中的资源。

4. Hadoop Common：包含 Hadoop 的公共库和工具。

Hadoop 架构的优点包括高可靠性、高扩展性、容错性、灵活性和低成本。它被广泛应用于大数据分析、机器学习、数据挖掘等领域。