Hadoop 架构详解：HDFS、YARN、MapReduce 和 Hadoop Common

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，其架构由四个核心组件组成：Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、YARN、MapReduce 和 Hadoop Common。

Hadoop 分布式文件系统 (HDFS): 是一个分布式、可扩展的文件存储系统，它被设计成可以在廉价的硬件上运行。HDFS 可以管理大量数据，并通过数据块的分布式存储和复制来保证数据的可靠性和高可用性。
YARN (Yet Another Resource Negotiator): 是 Hadoop 的资源调度器和管理器。它负责管理集群中的资源，并为不同的应用程序分配资源。YARN 被设计成可以支持多种计算框架，包括 MapReduce、Spark、Storm 等。
MapReduce: 是一个分布式计算框架，它可以对大规模数据进行并行处理。MapReduce 通过将数据分成多个小块，并在不同的节点上并行执行 Map 和 Reduce 操作来实现高效的处理。
Hadoop Common: 是 Hadoop 的公共库，包含了 Hadoop 的一些核心组件，如文件系统、I/O 操作、网络通信、安全性等。

总的来说，Hadoop 的架构是一个分布式、可扩展的架构，它可以处理大量的数据，并通过数据的复制和分布式存储来保证数据的可靠性和高可用性。