Wallis 均光算法：图像增强利器

Wallis 均光算法是一种用于图像增强的算法，通常用于改善图像的亮度和对比度。

该算法的基本思想是通过调整图像的最小和最大像素值来改善图像的亮度和对比度。具体来说，它将图像的最小像素值调整为 0，最大像素值调整为 255，并根据以下公式对图像进行缩放：

S = (I - min) * (max - min) / (max - min)

其中，S 是缩放后的像素值，I 是原始像素值，min 和 max 分别是原始图像的最小和最大像素值。

通过这种方式，Wallis 均光算法可以增强图像的对比度，并使图像的亮度更加均匀。它通常用于医学图像处理和计算机视觉应用中。