Java Stream reduce 操作：处理多个字段数据

可以使用 Java Stream 的 reduce 方法来实现对多个字段的操作。具体步骤如下：

定义一个包含多个字段的数据模型类，例如：

public class Data {
    private int field1;
    private String field2;
    private double field3;
    // 省略getter和setter方法
}

创建一个包含多个 Data 对象的 List 集合：

List<Data> dataList = new ArrayList<>();
dataList.add(new Data(1, 'A', 1.1));
dataList.add(new Data(2, 'B', 2.2));
dataList.add(new Data(3, 'C', 3.3));

使用 reduce 方法实现多个字段的操作，例如计算所有 field1 的和、所有 field2 的拼接、所有 field3 的平均值：

int sumField1 = dataList.stream()
                        .mapToInt(Data::getField1)
                        .reduce(0, Integer::sum);

String concatField2 = dataList.stream()
                              .map(Data::getField2)
                              .reduce("", String::concat);

double avgField3 = dataList.stream()
                           .mapToDouble(Data::getField3)
                           .average()
                           .orElse(0);

其中，mapToInt 方法将 Data 对象映射为 int 类型的 field1 字段，map 方法将 Data 对象映射为 String 类型的 field2 字段，mapToDouble 方法将 Data 对象映射为 double 类型的 field3 字段。reduce 方法的第一个参数是初始值，第二个参数是操作函数。在计算 field2 的拼接时，使用了 String 的 concat 方法来实现字符串的拼接。在计算 field3 的平均值时，使用了 Optional 类的 orElse 方法，如果 Stream 为空，则返回 0。

以上就是使用 Java Stream 的 reduce 方法实现多个字段操作的方法。