新能源外送输电通道物联感知数据云边协同分析与风险评估技术研究

研究基于光纤/卫星+无线的大规模新能源外送输电通道物联感知数据云边协同分析与风险评估技术，需要研究以下内容：

光纤/卫星+无线通信技术：研究如何利用光纤和卫星通信技术实现大规模新能源外送输电通道的远程监控和数据传输，以及如何利用无线通信技术实现设备之间的连接和通信。
物联感知技术：研究如何利用传感器和物联网技术实现对输电通道中各个节点和设备的监测和数据采集，包括温度、湿度、电流、电压等关键参数的实时监测。
数据云边协同分析技术：研究如何将采集到的大规模数据上传到云端进行存储和分析，并研究如何利用边缘计算技术在本地进行实时分析和处理，以便及时发现异常情况和风险。
风险评估技术：研究如何利用数据分析和建模技术对输电通道的风险进行评估，包括对潜在故障和安全隐患的预测和评估，以及对不同风险情况下的响应和应对措施的制定。
安全与隐私保护技术：研究如何保护传输的数据和信息的安全性和隐私性，包括对数据的加密、身份认证、访问控制等技术的研究和应用。
系统集成和优化：研究如何将上述各项技术进行集成，建立完整的大规模新能源外送输电通道物联感知数据云边协同分析与风险评估系统，并对系统进行优化，提高系统的性能和可靠性。