目标检测：图像识别与物体定位的利器

目标检测是指在图像或视频中，自动识别出图像中存在的物体，并将其框出来，以便于进一步的分析和处理。目标检测是计算机视觉领域中的重要问题，应用广泛，如自动驾驶、智能监控、人脸识别、机器人导航等。目前，目标检测的主要方法包括传统的基于特征提取和分类器的方法、深度学习方法和一些结合了两种方法的混合方法。其中，深度学习方法在目标检测领域中取得了很大的成功。常见的深度学习目标检测模型包括RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD等。