基于YOLOv5的口罩佩戴检测系统研究与设计

本文研究并设计了一种基于YOLOv5的口罩佩戴检测系统。该系统基于深度学习技术，通过训练和优化神经网络模型，实现对人脸区域的检测和口罩佩戴情况的识别。在数据集的收集和处理、网络模型的设计和训练、实验结果的分析和评估等方面，本文都进行了详细的介绍和探讨。实验结果表明，该系统具有较高的准确性和鲁棒性，能够有效地检测口罩佩戴情况，并具有一定的实际应用价值。本文的研究对于提升口罩佩戴管理的效率和精度，具有一定的参考价值和推广意义。