ChatGPT 实时问答框架

该框架使用 ChatGPT 模型，可以实现输入问题并实时显示答案的功能。

前置条件

确保已经安装好 Python 和 Flask 库，并且已经下载好了 ChatGPT 模型和 tokenizer。

步骤

1. 导入相关库

from flask import Flask, render_template, request
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

2. 加载 ChatGPT 模型和 tokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')

3. 创建 Flask 应用

app = Flask(__name__)

4. 创建首页

@app.route('/')
def home():
    return render_template('index.html')

5. 创建聊天页面

@app.route('/get')
def get_bot_response():
    user_text = request.args.get('msg')
    input_ids = tokenizer.encode(user_text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
    bot_response = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    bot_response = tokenizer.decode(bot_response[0], skip_special_tokens=True)
    return bot_response

6. 运行应用

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

结论

现在你可以通过该框架输入问题并获得实时的回答了。